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Compétition de compétences en IA dans la fonction publique

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Dans le cadre de l'AI Action Summit 2024, un challenge de certification scikit-learn est organisé pour les data scientists de la fonction publique. L’objectif est de promouvoir la science des données et l’IA via le passage d'un examen de certification sur scikit-learn, une bibliothèque open-source majeure en IA développée par Inria. Ce challenge vise à mobiliser et fédérer les compétences des 2 500 data scientists publics, tout en favorisant une saine compétition inter-entités sur une base volontaire.

Contexte

Les administrations publiques jouent un rôle central dans le progrès sociétal, mais de nombreux agents publics n'ont pas accès à des formations solides et standardisées en intelligence artificielle et en science des données. Bien que l'administration française compte plus de 2 500 data scientists, ces derniers restent dispersés entre différents secteurs et régions. En s'appuyant sur le MOOC gratuit d'Inria dédié à scikit-learn (le framework de machine learning open source le plus populaire, développé par Inria depuis une décennie) et sur la certification officielle récemment lancée par Probabl pour le framework scikit-learn — un outil fondamental pour les praticiens de l'IA — cette initiative répond au besoin de mécanismes de formation et d'évaluation à grande échelle au sein des administrations publiques.

Objectifs du challenge

  • Stimuler l’engouement pour la science des données, le machine learning et l’IA par le biais d’une certification formelle couvrant une des briques fondamentales en machine learning, à savoir scikit-learn, la bibliothèque open-source référence en la matière développée au sein d’Inria depuis une dizaine d’années
  • Savoir apprécier le nombre de personnes compétentes et/ou le dynamisme de la communauté de data scientists dans la fonction publique (estimée à 2500 agents), dispersée à travers ses différents organes
  • Organiser une compétition sympathique sans obligation permettant aux entités de se mesurer entre elles, sans pénalités pour les moins concernées, avec un enjeux de fierté pour les plus concernées

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Badges T&C(1)

Les grandes dates

  • Dès aujourd'hui, vous pouvez vous inscrire en tant que participant individuel par le biais du formulaire ci-dessous. Nous vous contacterons rapidement dès validation de votre email et de votre organisation publique avec les modalités d'inscription à l'examen.
  • Avant le 31 janvier 2025, passer l'examen en ayant pris le soin de s'inscrire sur la plateforme, avec votre email professionnel.
  • Lors du AI Action Summit du 10 et 11 février 2025, nous publierons le palmarès des entités ou clusters les plus certifiées.

FAQ

Pourquoi est-ce recommandé d'utiliser scikit-learn dans la fonction publique?

Référencement au SILL : scikit-learn est référencé dans le SILL (Socle Interministériel de Logiciels Libres), ce qui en fait une solution reconnue, fiable et conforme aux standards de la fonction publique française. Cela garantit un usage aligné avec les bonnes pratiques et les directives officielles.

https://code.gouv.fr/sill/detail?name=scikit-learn

Qualité et robustesse : scikit-learn est un outil de référence mondial pour l'apprentissage automatique. Il est réputé pour sa simplicité, sa documentation exemplaire et sa robustesse technique, ce qui facilite son adoption même par des non-spécialistes.

Logiciel libre : En tant que logiciel open source, scikit-learn offre une transparence totale sur son code et son fonctionnement, assurant une indépendance vis-à-vis des fournisseurs, un aspect particulièrement important dans le secteur public.

Économie et durabilité : scikit-learn élimine les coûts de licences souvent associés aux solutions propriétaires, tout en favorisant des solutions locales et adaptées grâce à l'écosystème open source.

Qui est autorisé à participer ?
  • Tout employé de la fonction publique (CDD, CDI, contractuel, fonctionnaire) ayant un email professionnel associée à l’entité publique pour laquelle il travaille.
  • Par le biais de ses employés, toute entité publique souhaitant mesurer et améliorer sa capacité à pratiquer la data science, est encouragée à participer à ce challenge. Les entités motivées par une participation sont invitées à se faire connaitre en contactant les organisateurs par email: certification@signal.probabl.ai

L'examen sera-t-il surveillé ?

Oui. L'examen est délivré en télésurveillance ou dans un centre d'examen.

Pour en savoir plus sur la télésurveillance, voici une vidéo explicative: 

Quelles sont les modalités de l'examen ?

L'examen de certification peut avoir lieu en ligne (télésurveillance) à la date et l'heure de votre choix. Autrement, dans un centre d'examen proposé par la plateforme.

Chaque niveau d'examen dure 120 minutes et est constitué de 30 à 35 questions à choix multiples. 

Ils proposent tous une partie théorique (questions à 1 ou 2 points) et une partie d'application pratique (questions à 2 ou 3 points). 

Le candidat a accès à la documentation scikit-learn et à un notebook JupyterLite. 

Quel est le coût ?

Pas de frais de participation pendant la durée du challenge jusqu’au 31 janvier 2025.

Vais-je recevoir un certificat après ?

Si le candidat valide son examen (score supérieur à 70%), il recevra un badge Credly et un certificat PDF à télécharger. Le candidat peut à tout moment afficher ou communiquer son succès sur les réseaux sociaux à titre individuel.

Comment réviser pour l'examen de certification ?

Nous vous conseillons vivement de suivre le MOOC de scikit-learn crée par INRIA Academy. 

Pour plus de détails sur le programme de chaque niveau de certifications, vous pouvez consulter nos pages dédiées:

- Associate : niveau 1

- Professional : niveau 2

- Expert : niveau 3

Quand seront publiés les résultats ?

Les résultats seront publiés sur cette page au fur et à mesure des certifications effectives dès début janvier et de manière périodique. La dernière semaine de janvier n'affichera plus les résultats pour garder le suspense jusqu'à l'annonce officielle les 10 et 11 février 2025 lors du AI Action Summit.

Comment nous contacter ?

C'est très simple: merci de nous envoyer un email à certification@signal.probabl.ai

 

Formulaire d'inscription pour un participant individuel

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